Python中的单例模式

1.使用decorator

import sys
import ConfigParser
def singleton(cls):
    instances = {}
    def get_instance(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return get_instance
@singleton
class MyClass(object):
    def __init__(self):
        pass

看起来很简单，就是判断是不是已经有实例了，如果有的话直接返回。
不过这里我想把Python中的decorator介绍下。知道设计模式的人知道有装饰器模式，它是这样被定义的：动态地给一个对象添加一些额外的职责。这个模式可以用于：认证，权限检查，记日志，检查参数，加锁，等等。在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现，但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此，Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能。Python提供的语法就是装饰器语法(decorator)。
在介绍decorator之前，还需要知道闭包这一概念。在Python，PHP，Perl，Ruby，JavaScript等动态语言中，都已经实现了闭包特性，为什么这个特性那么重要呢？我们先来看看它的通俗一些的定义：
(1) OO编程范式中的对象是“整合了函数的数据对象”，那么闭包就是“整合了数据的函数对象”
(2)借用一个非常好的说法来做个总结：对象是附有行为的数据，而闭包是附有数据的行为。
下面左边的foo1只是一个普通的内嵌函数，而右边的boo则是一个闭包：

boo的特殊性在于引用了外部变量b，当aoo返回后，只要返回值（boo）一直存在，则对b的引用就会一直存在。
这样的话，我们就理解singleton函数中的instances是全局的，所以它可以判断对象的单例性。

2.利用模块

Python中的模块在程序中只保存一份实例。所以把你要用的变量放在模块里，要用的时候import此模块就可以了。
在MyClass.py中：

class MyClass(object):
    def __init__(self):
        pass
singletonObject = MyClass()

然后在需要用到此实例的.py文件中import它。下面举个例子。
test.py中：

from MyClass import singletonObject
def test():
    print singletonObject

test1.py中：

from MyClass import singletonObject
from test import test
def test1():
    print singletonObject
if __name__ == '__main__':
    test()
    test1()

运行test1.py，得到结果：

<MyClass.MyClass object at 0x000000000214F668>
<MyClass.MyClass object at 0x000000000214F668>

看来确实是单例的。
参考资料：
[1] http://stackoverflow.com/questions/31875/is-there-a-simple-elegant-way-to-define-singletons-in-python/31887#31887
[2] http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-closure/index.html
[3] http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/24/1943314.html